我,小吳,28 歲,疫情期間奮斗在為社區(qū)市民收集回訪信息與答疑解惑的一線客服人員一枚。前段時(shí)間我剛升職,而我管理的團(tuán)隊(duì)成員,不是人。 他們不用休息,7*24 小時(shí)隨時(shí)在崗;也效率更高,10 分鐘完成我將近 3 小時(shí)的工作;甚至失誤率也幾乎為零,是的,遠(yuǎn)低于我。而我的工作則更加集中在了政策商討制定、文檔材料更新與特殊情況處理等更為重要的地方,從普通客服變成了這群 AI 智能機(jī)器人的小 leader、小老師 —— AI 訓(xùn)練師。 互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的出現(xiàn)帶來個(gè)體價(jià)值崛起,也為新型組織形態(tài)帶來可能。AI 技術(shù)的發(fā)展和完善再加上機(jī)器人流程自動(dòng)化 RPA 技術(shù),讓更多原本只能靠人完成的環(huán)節(jié)現(xiàn)在可以由機(jī)器 7*24 地去自動(dòng)交互,理解,決策和執(zhí)行。在對(duì)個(gè)人化交互要求很高的場(chǎng)景,比如客服、銷售和專業(yè)咨詢領(lǐng)域,企業(yè)機(jī)器人雇員開始粉墨登場(chǎng),取代或輔助知識(shí)工更高效地工作。
早在 2016 的達(dá)沃斯經(jīng)濟(jì)論壇報(bào)告,就已經(jīng)提到:“ 65% 的小學(xué)生將在未來從事全新的職業(yè)”。一次面向廣大知識(shí)工的智能革命,滾滾而來,而不被時(shí)代拋棄的關(guān)鍵,就是緊跟時(shí)代浪潮! 在埃森哲最新發(fā)布的《技術(shù)展望 2020 》中指出,許多領(lǐng)軍企業(yè)已將人工智能、機(jī)器人等技術(shù)引入現(xiàn)有工作流程,全球 80% 的受訪企業(yè)認(rèn)為未來系統(tǒng)將能夠與人無縫互動(dòng),“人機(jī)協(xié)同”已成大勢(shì),AI 訓(xùn)練師正在逐漸進(jìn)入時(shí)代舞臺(tái)的聚光燈下。今年 3 月,人社部已經(jīng)將 AI 訓(xùn)練師正式列為新職業(yè)之一,預(yù)估到 2022 年,全球相關(guān)從業(yè)人數(shù)有望達(dá)到 500 萬,前景可觀。
不會(huì)寫代碼再也不是劣勢(shì)AI 訓(xùn)練師的日常是如何?
如果說機(jī)器人是代替人的雙手,那么 AI 則是為這個(gè)機(jī)器人按上一個(gè)能思考的聰明小腦瓜。顧名思義,AI 訓(xùn)練師就是給機(jī)器人上課,教會(huì)機(jī)器人如何工作甚至自我學(xué)習(xí),是不是很有料? 最為難得的是,隨著 AI 技術(shù)的發(fā)展,一些人工智能企業(yè)搭建的平臺(tái)已經(jīng)實(shí)現(xiàn)了無代碼 AI 機(jī)器人搭建、訓(xùn)練與數(shù)據(jù)分析。部分一線業(yè)務(wù)員、積累較多的專業(yè)人士,不再受限于人際交往間對(duì)于領(lǐng)導(dǎo)力等軟技能的要求,順利轉(zhuǎn)型機(jī)器人的領(lǐng)導(dǎo),成為 AI 訓(xùn)練師,在內(nèi)部垂直上升空間中擁有了更多的可能性。 其中,熟悉業(yè)務(wù)流程、會(huì)對(duì)現(xiàn)有流程提出思考、邏輯清晰、行業(yè)洞察敏感的產(chǎn)品經(jīng)理、產(chǎn)品運(yùn)營(yíng)最有望成為優(yōu)秀 AI 訓(xùn)練師的備選人才!
例如在來也科技任職兩年的 AI 訓(xùn)練師小黃,本科生物學(xué),零代碼基礎(chǔ),因?yàn)閭€(gè)人興趣使然,曾在 To C 端互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品運(yùn)營(yíng)崗工作一年,后轉(zhuǎn)型 AI 訓(xùn)練師,現(xiàn)在就讓我們跟著她一起看看 AI 訓(xùn)練師的日常吧!
備課:AI 訓(xùn)練師需要根據(jù)軟件機(jī)器人即將工作的行業(yè)崗位以及具體工作場(chǎng)景內(nèi)容進(jìn)行調(diào)研,了解客戶的業(yè)務(wù)場(chǎng)景與遇到的問題,以及梳理現(xiàn)有素材以幫助 AI 機(jī)器人搭建,明確數(shù)據(jù)采集標(biāo)準(zhǔn)、算法參數(shù)設(shè)置等等。通過分析顧客需求和相關(guān)數(shù)據(jù),負(fù)責(zé)機(jī)器人的數(shù)據(jù)標(biāo)注和效果優(yōu)化工作,確保機(jī)器人效果達(dá)到預(yù)期,支持公司業(yè)務(wù)正常運(yùn)作。
教學(xué):按照不同行業(yè)和場(chǎng)景的規(guī)則,AI 訓(xùn)練師需要給機(jī)器人進(jìn)行“入職培訓(xùn)”,掌握日后工作所需的種種技能以及規(guī)章制度。通過深入理解和分析數(shù)據(jù),讓 AI 機(jī)器人擁有判斷能力,并通過持續(xù)挖掘標(biāo)注等提升知識(shí)庫(kù)覆蓋范圍和機(jī)器人滿足顧客需求的能力。
比如常見的客服機(jī)器人,AI 培訓(xùn)師會(huì)提前教好他們產(chǎn)品信息、消費(fèi)者可能會(huì)問到的問題、如何結(jié)合上下文及語境識(shí)別消費(fèi)者情緒訴求等等。 作業(yè)批改及調(diào)整:搭載了 AI 的機(jī)器人與普通機(jī)器人最大的區(qū)別則是在于對(duì)真實(shí)場(chǎng)景的理解以及做出決策。如何識(shí)別同樣的文字在不同語境下的真正意圖,并作出正確的判斷至關(guān)重要。來也科技的小黃表示,他們平均每天都要收集幾千條當(dāng)天產(chǎn)生的新數(shù)據(jù),并對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分組抽樣、
評(píng)估及測(cè)試,加速 AI 在準(zhǔn)確性方面的“進(jìn)化”。 “對(duì)人工智能訓(xùn)練師來說,訓(xùn)練只是一個(gè)過程,目的是要提供更好的智能服務(wù)。”小黃進(jìn)入來也科技擔(dān)任 AI 訓(xùn)練師已經(jīng)兩年。他首先要還原客戶場(chǎng)景,分析其中的問題,再結(jié)合人工智能訓(xùn)練師對(duì)業(yè)務(wù)的理解,利用智能技術(shù),設(shè)計(jì)好智能服務(wù)解決方案,最后還要觀測(cè)其效果,不斷進(jìn)行訓(xùn)練調(diào)優(yōu)。“打個(gè)比方,人工智能可以是一輛汽車,汽車人工智能訓(xùn)練師就是司機(jī),要有駕馭汽車的能力” 小黃表示。
人機(jī)協(xié)同時(shí)代重新定義個(gè)人發(fā)展,AI 訓(xùn)練師未來道路有多廣?
不僅是公司內(nèi)部垂直上升可能性的增加,人機(jī)協(xié)同時(shí)代為更多技術(shù)能力突出經(jīng)驗(yàn)豐富的員工帶來了新機(jī)遇,優(yōu)秀的人才在企業(yè)和組織間自然流動(dòng),平行切換,服務(wù)于多平臺(tái),打破員工邊界,打破以往固定組織的上升通道。 曾在來也科技有過五年 AI 訓(xùn)練師工作經(jīng)驗(yàn)的小敏,便開啟了在今年 7 月開啟了自己的全新事業(yè),創(chuàng)立了屬于自己的 AI 訓(xùn)練師團(tuán)隊(duì),順利在疫情導(dǎo)致的招聘市場(chǎng)大蕭條期,實(shí)現(xiàn)了新職業(yè)階段的完美轉(zhuǎn)型。 新團(tuán)隊(duì)繼續(xù)在來也科技 Chatbot 對(duì)話機(jī)器人平臺(tái)“吾來”上,為自己的客戶進(jìn)行 AI 智能對(duì)話機(jī)器人的搭建,通過正負(fù)反饋訓(xùn)練、監(jiān)測(cè)機(jī)器人的工作效果和行為,持續(xù)優(yōu)化,使 AI 模型具有可進(jìn)化性,確保機(jī)器人更貼合客戶和市場(chǎng)需求,更貼近真人員工的專業(yè)水準(zhǔn)。
小敏對(duì)自己的新公司充滿期待, “我們是人工智能領(lǐng)域的科技型創(chuàng)業(yè)公司,通過 AI 數(shù)據(jù)采集、標(biāo)注服務(wù)等,為 AI 企業(yè)提供智能對(duì)話搭建與運(yùn)營(yíng)服務(wù),為城市服務(wù)提供智能客服或智能助理,節(jié)約人力去做更復(fù)雜的工作。”
需求廣缺口大,AI 訓(xùn)練師未來可期!
通過 RPA + AI, 軟件機(jī)器人、對(duì)話機(jī)器人等將成為與人類互動(dòng)的強(qiáng)大協(xié)作工具,人們的工作方式將得到進(jìn)一步優(yōu)化。企業(yè)對(duì)于智能自動(dòng)化的需求有多大, AI 人才的缺口就有多大,因?yàn)椤八麄儭倍夹枰O(shè)計(jì)開發(fā)和訓(xùn)練。獵聘大數(shù)據(jù)顯示,過去五年全國(guó)人工智能和大數(shù)據(jù)人才需求呈快速增長(zhǎng)態(tài)勢(shì),年復(fù)合增長(zhǎng)率超 70%,但相關(guān)領(lǐng)域的人才供給遠(yuǎn)不能滿足市場(chǎng)需求。 而 Chatbot 對(duì)話機(jī)器人平臺(tái)的成熟給了 AI 訓(xùn)練師們更多的行業(yè)可能性,不僅僅是科技研發(fā)公司或互聯(lián)網(wǎng)公司,越來越多的咨詢公司、軟件服務(wù)公司,甚至對(duì)話機(jī)器人購(gòu)買甲方公司內(nèi)部,都開始擁抱這一新興崗位。
比如國(guó)際知名的營(yíng)銷服務(wù)和消費(fèi)者體驗(yàn)公司歐唯特,已為消費(fèi)品和汽車行業(yè)深度定制了數(shù)十人的 AI 訓(xùn)練師團(tuán)隊(duì)。
通過與消費(fèi)者緊密的交流與消費(fèi)者聲音的深度挖掘,歐唯特的 AI 訓(xùn)練師們能夠全方位的為 AI 系統(tǒng)訓(xùn)練更為貼近消費(fèi)者的專業(yè)話術(shù),更加智能的匹配消費(fèi)者的需求,使得聊天機(jī)器人可以高效的引導(dǎo)消費(fèi)者在旅程中每個(gè)節(jié)點(diǎn)的選擇,從而幫助他們實(shí)現(xiàn)與品牌的高效溝通為消費(fèi)者提供著便捷的自助服務(wù)體驗(yàn)。 就在不久前,小米迎來了十周年,通過對(duì)智能手機(jī)時(shí)間紅利的搶占與技術(shù)深耕,如今已經(jīng)進(jìn)入了全球 90 多個(gè)國(guó)家和地區(qū),手機(jī)業(yè)務(wù)在 50 個(gè)國(guó)家和地區(qū)中位居前 5。 而當(dāng)下,智能自動(dòng)化的風(fēng)潮已經(jīng)涌起,AI 訓(xùn)練師、及與 RPA 相關(guān)的 RPA 咨詢師、RPA 售前顧問、實(shí)施工程師等職位也正在踏上時(shí)代的風(fēng)口。對(duì)我們職場(chǎng)人而言,如何把握時(shí)代的方向,搭上科技的快車,則需要我們時(shí)刻保持對(duì)新技術(shù)新行業(yè)新職業(yè)的了解與認(rèn)知,并將其轉(zhuǎn)化納為己用。通過機(jī)器人的幫助,將自己的精力集中于更加有價(jià)值的工作,拓寬自己的潛力與發(fā)展力,才能不做被淘汰之人。
關(guān)于來也科技
來也科技創(chuàng)辦于 2015 年,由常春藤盟校(Ivy League)博士團(tuán)隊(duì)發(fā)起,致力于做人機(jī)共生時(shí)代具備全球影響力的智能機(jī)器人公司。 核心技術(shù)涵蓋機(jī)器人流程自動(dòng)化
(RPA)、流程挖掘、自然語言處理(NLP)、智能對(duì)話交互、文字識(shí)別與圖像識(shí)別等。公司已獲得數(shù)十項(xiàng)專利和國(guó)家高新技術(shù)企業(yè)認(rèn)證。 來也科技推出的第一款C端陪伴式機(jī)器人“小來”,已通過微信服務(wù)了千萬級(jí)個(gè)人用戶。
2017 年,公司面向企業(yè)客戶推出B端產(chǎn)品—智能對(duì)話機(jī)器人平臺(tái) “吾來”,服務(wù)了數(shù)百家中大型客戶。
2019 年,來也科技與奧森科技合并,攜手機(jī)器人流程自動(dòng)化平臺(tái)“來也 UiBot”,進(jìn)軍 RPA+AI 市場(chǎng)。
2020 年,來也科技完成C輪 4200 萬美金融資。